ONSITECHAIN
AI Routing Engine · Multi-Model AI Platform

AIルーティング

LingHub Nexus

最適な AI を、自動で選ぶ。

LingHub は複数の AI モデルをリアルタイムで評価し、品質・コスト・速度を自動最適化する AI Routing Engine です。既存の OpenAI SDK の baseURL を変えるだけで導入できます。

サービス開始時に優先的にご案内します。登録無料。

↓60%
コスト削減
ローカル LLM でゼロ課金を実現
最速
レイテンシ最小化
AI が毎回最速を選択
自動
精度最適化
タスクに最適なモデルへ振り分け

対応 LLM プロバイダー

OpenAI GPT-4oAnthropic ClaudeGoogle GeminiAWS BedrockvLLM (Self-hosted)Ollama (Local)Mistral AILM Studio (Local)

CHALLENGES

AI 活用の壁は「選択・コスト・品質」にある

複数の AI モデルを使いこなすには、見えないコスト・不安定な品質・複雑な運用という 3 つの課題を同時に解決しなければなりません。

  • AI コストが読めない

    モデルごとに単価が異なり、トークン消費も予測しにくい。月末になるまで請求額がわからない。

  • モデル選択が難しい

    GPT-4o・Claude・Gemini…どのモデルを使うべきか判断基準がなく、エンジニアが毎回手動で決めている。

  • 品質が安定しない

    同じプロンプトでも日によって回答品質にばらつきがある。ユーザー体験が一定にならない。

  • 運用が複雑になる一方

    プロバイダーごとに SDK・認証・エラーハンドリングが違い、管理コストが肥大化している。

LingHub はこれらをすべて解決します

HOW IT WORKS

すべてのリクエストを、最適な AI へ

LingHub Nexus は受信したリクエストをリアルタイムで評価し、品質・コスト・速度を最大化するモデルへ自動ルーティングします。

3 ステップで導入完了

  1. 01

    API キーを取得

    サービスに申し込み、テナント用 API キーを発行します。既存の OpenAI SDK の baseURL と apiKey を書き換えるだけです。

  2. 02

    model="auto" に変更

    model: "auto" を指定するだけで LingHub が最適プロバイダーを自動選択。既存のコードは一切変更不要。

  3. 03

    ダッシュボードで分析

    コスト削減額・プロバイダー分布・レイテンシ推移をリアルタイムで確認。Stripe による自動課金で請求もシンプル。

// After(baseURL を変えるだけ)
const openai = new OpenAI({ baseURL: "https://nexus.linghub.ai/v1", apiKey: "lh-..." })
await openai.chat.completions.create({ model: "auto", ... })

FEATURES

AI 活用を次のレベルへ

インフラ変更なし。SDK 1 行変更で全機能が使えます。

  • Multi-Model Routing

    GPT・Claude・Gemini・Mistral・Cohere・DeepSeek など 9 プロバイダーを統合し、用途に応じて最適なモデルを自動選択します。

    クラウド 6 社対応ローカル LLM 3 種AI 自動選択
  • Cost Optimization

    高額モデルへの依存を減らし、低コストモデル・キャッシュ・バッチ処理を組み合わせて AI コストを削減します。

    ローカル LLM $0キャッシュ再利用バッチ処理
  • Quality Evaluation

    出力品質、応答速度、コストをリクエストごとに評価し、次の判断にフィードバックして継続的な改善につなげます。

    品質スコアリングレイテンシ評価コスト効率
  • RAG Integration

    社内 FAQ、業務マニュアル、観光情報、商品情報などを参照し、文脈に合った回答を生成します。

    社内ナレッジ連携観光・EC 対応ベクトル検索
  • Cache Strategy

    同一・類似内容の再処理を減らし、レスポンス速度とコスト効率を高めます。

    意味的キャッシュ$0 再処理レイテンシ削減
  • KPI Learning

    利用実績や品質スコアをもとに、ルーティング戦略を継続的に最適化します。使うほど賢くなります。

    自己学習ループKPI 連動統計的学習エンジン

BUILT FOR

あらゆる AI 活用シーンに対応

  • SaaS プロダクト

    マルチテナント対応。テナントごとにモデル・コスト上限・ルーティングポリシーを個別設定。

  • エンタープライズ

    DeepSeek・Qwen・Mistral などのローカル LLM(vLLM / Ollama / LM Studio)とクラウド AI を統合。CONFIDENTIAL データは社内ルートのみ通過。

  • AI 運用チーム

    モデル品質・コスト・レイテンシを一元ダッシュボードで可視化。KPI に基づいてルーティングを自動最適化。

  • 開発者・スタートアップ

    既存の OpenAI SDK の baseURL を変えるだけで導入完了。コード変更ゼロで即 AI 最適化を開始。

あらゆる AI エージェントから接続できる

Claude Code・Codex CLI・Gemini CLI。使い慣れたエージェントをそのまま LingHub に接続して、コストを抑えながらスループットを最大化。

Claude CodeCodex CLIGemini CLICursorVS CodeJetBrainsNeovimlinghub-agent CLI

PATENT PENDING

LingHub を支える特許技術 ブロックオーケストレーションシステム

ウェブサイト・API を「ブロック」としてモジュール化し、LLM が入出力スキーマを解釈して自動連結・実行する独自技術(特願2026-080911)を出願しました。 LingHub の主要機能はこの特許技術の上に構築されています。

発明の名称
ブロックオーケストレーションシステム、ブロックオーケストレーション方法、およびコンピュータプログラム
出願番号
特願2026-080911
出願人
株式会社ONSITECHAIN
出願日
2026年5月13日
請求項
17項

GET STARTED

今すぐ AI コストを最適化しよう

5 分で導入完了。既存の OpenAI SDK の baseURL を書き換えるだけで、 すべての最適化機能が使えるようになります。

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